Scientific Analysis · AQM Tessaban Tak

Scientific brief

สรุปเชิงวิเคราะห์คุณภาพอากาศสำหรับการตัดสินใจ

เลือกช่วงเวลาและสถานี แล้วกดวิเคราะห์เพื่อสรุปขอบเขตชุดข้อมูล ความเสี่ยง PM2.5/CO₂ คุณภาพข้อมูล และประเด็นที่ควรตรวจต่อในตารางสถิติด้านล่าง

1. ขอบเขตข้อมูล: สถานี ช่วงเวลา จำนวน readings และ coverage 2. ความเสี่ยงหลัก: PM2.5 เฉลี่ย/กระจายตัว/เกินเกณฑ์ WHO-PCD 3. สภาพแวดล้อม: CO₂ การระบายอากาศ อุณหภูมิ ความชื้น และ comfort 4. ความน่าเชื่อถือ: warmup, outliers, gaps และข้อจำกัดก่อนนำไปอ้างอิง

Dataset scope

—

รอโหลดข้อมูล

PM2.5 signal

—

ค่าเฉลี่ยและการกระจายตัว

24-hour assessment

—

ประเมินจากค่าเฉลี่ยรายวันของแต่ละสถานีที่มี coverage ≥75%

Data quality

—

ตรวจ completeness, warmup, outliers, gaps

หลักการตีความ ค่า WHO/PCD แบบ 24 ชั่วโมงประเมินจากค่าเฉลี่ยรายวัน ไม่ใช่จากค่ารายจุด · WHO AQG ใช้ 99th percentile รายปี จึงยังตัดสิน compliance จากช่วงสั้นไม่ได้ · เวลา Asia/Bangkok

📊 ภาพรวมชุดข้อมูล

Dataset Overview —

กำลังโหลด...

📐 สถิติพรรณนา — Descriptive Statistics

Section 1 —

ตารางสถิติพรรณนา (ทุกตัวแปร)

Mean · Median · SD · Variance · Skewness · Kurtosis · IQR · CV% · Percentiles P5–P99 · Normality

ตัวแปร	N	Mean	Median	SD	Variance	CV%	Min	Max	IQR	Skewness	Kurtosis	P5	P25	P75	P95	P99	Normal?

การกระจายตัว PM2.5 — Histogram

เส้นอ้างอิงเพื่อช่วยอ่านการกระจายเท่านั้น; การประเมินเกณฑ์ 24h ใช้ค่าเฉลี่ยรายวัน

การกระจายตัว CO₂ — Histogram

Operational screening: <800 · 800–1000 · >1500 ppm; ต้องเทียบ outdoor CO₂ และ occupancy

PM2.5 Screening & 24-hour Assessment

แยกสัญญาณราย reading ออกจากการประเมินค่าเฉลี่ย 24 ชั่วโมงอย่างชัดเจน

🔗 Correlation Matrix

Section 2

* p<0.05 · ** p<0.01 · *** p<0.001

Pearson Correlation Heatmap

แดง = สหสัมพันธ์บวกสูง · น้ำเงิน = ลบ · ขาว = ไม่สัมพันธ์

Top Correlations กับ PM2.5 (ranked by |r|)

🔬 Smoke & Vape Detection Analysis

Section 3 · Unique —

Smoke Score Distribution (0–100)

Clean <20 · Trace 20–40 · Moderate 40–60 · High 60–80 · Extreme >80

Aerosol Source Classification

สัดส่วนการจำแนกแหล่งที่มาของอนุภาค

📊 Smoke vs Normal — Welch's t-test & Effect Size (v2.3)

เปรียบเทียบทางสถิติ PM2.5 ระหว่างช่วง Smoke event กับ ช่วงปกติ

PM2.5 vs Smoke Score — Scatter

แดง = smoke event ที่ตรวจพบ · เขียว = ปกติ

Detection Performance — TPR vs FPR by Threshold

True Positive Rate vs False Positive Rate ที่ threshold ต่างๆ

PM2.5 Distribution: Normal vs Smoke Events

เปรียบการกระจายตัว PM2.5 ระหว่างช่วงปกติ และช่วงที่ตรวจพบควัน

🕐 Detection Heatmap — ชั่วโมง × วัน

เข้ม = ตรวจพบ events บ่อย — ช่วยระบุ peak time ที่ต้องเฝ้าระวัง

📈 Time Series & Diurnal Pattern

Section 4 —

รูปแบบเฉลี่ยรายชั่วโมง (Diurnal Pattern) + 95% CI

ค่าเฉลี่ย PM2.5 · CO₂ · Temperature แต่ละชั่วโมง · แถบสีอ่อน = ช่วงความเชื่อมั่น 95%

00:0006:0012:0018:0023:00

PM2.5 + Rolling Average

เส้นแนวโน้มเรียบ moving average ลด noise

Day-of-Week Pattern

ค่าเฉลี่ย PM2.5 · CO₂ แต่ละวันในสัปดาห์

🔁 Autocorrelation (ACF) — PM2.5

ตรวจสอบความสัมพันธ์ของค่ากับตัวเองในอดีต — lag สูง = แนวโน้มต่อเนื่อง

⚠️ Anomaly Detection

Section 5 Z-score (2.5σ) + Tukey IQR Fence

Z-score PM2.5 — |Z| ≥ 2.5σ

แดง = anomaly · เขียว = ปกติ

IQR Width Comparison (Box Fence)

Tukey: Q1−1.5·IQR ถึง Q3+1.5·IQR

Anomaly Events (|Z| > 2.5σ) — เรียงความรุนแรง

📉 OLS Regression Analysis

Section 6 PM2.5 = f(CO₂, Temp, Humidity, IAQ)

Multiple Linear Regression: PM2.5 ~ CO₂ + Temperature + Humidity + IAQ

OLS · R² · Adjusted R² · RMSE · MAE · VIF · Durbin-Watson · t-stat · p-value

PM2.5 = β₀ + β₁·CO₂ + β₂·Temp + β₃·Humidity + β₄·IAQ

Predictor	Coefficient β	Std Error	t-stat	p-value	Sig	95% CI Low	95% CI High	VIF

Actual vs Predicted PM2.5

เส้นทแยงมุม = perfect prediction

Residuals vs Fitted

ควรกระจายรอบ 0 อย่างสม่ำเสมอ (homoscedasticity)

🔬 Particle Size Distribution

Section 7 Aitken · Accumulation · Coarse · PM2.5/PM10 ratio

Particle Mode Distribution (Stacked)

Aitken <100nm · Accum 100nm–1µm · Coarse >1µm

PM2.5/PM10 Ratio Over Time

>0.7 = combustion · 0.4–0.7 = mixed · <0.4 = dust

Source Fingerprinting — จำแนกแหล่งที่มา (Reid et al. 2005)

💨 Indoor Air Quality & Ventilation

Section 8 CO₂ operational screening · contextual interpretation

CO₂ Level Distribution

ช่วงคัดกรองเชิงปฏิบัติการ; ไม่ใช่เกณฑ์รับรองความปลอดภัยแบบสากล

Ventilation Score Distribution

Excellent ≥70 · Good 50–70 · Poor <30

CO₂ Rate (ppm/min) — ตรวจจับระบายอากาศไม่เพียงพอ

แดง >5 = ด่วน · ส้ม >2 = เปิดหน้าต่าง · เขียว <0 = ถ่ายเท

📋 Research Export Table

Section 9 · APA

Table 1 — Complete Descriptive Statistics Summary

Note. N = sample size; Kurt = excess kurtosis. “Above marker” is a per-reading screening statistic, not 24h/annual compliance.

Variable	N	M	SD	Min	Max	Skew	Kurt	P25	P50	P75	Reference / marker	Readings above marker

📌 คำอธิบายสำหรับรายงานวิชาการ

กำลังสร้าง...

อ่านข้อมูลอากาศด้วยหลักฐาน