ช่วงเวลา
สถานี
—
📍 สถานีที่เลือก — — —

📊 ภาพรวมชุดข้อมูล

Dataset Overview —
กำลังโหลด...

📐 สถิติพรรณนา — Descriptive Statistics

Section 1 —
ตารางสถิติพรรณนา (ทุกตัวแปร)
Mean · Median · SD · Variance · Skewness · Kurtosis · IQR · CV% · Percentiles P5–P99 · Normality
ตัวแปร N Mean Median SD Variance CV% Min Max IQR Skewness Kurtosis P5 P25 P75 P95 P99 Normal?
การกระจายตัว PM2.5 — Histogram
WHO Annual 15 · WHO 24h 25 · Thai PCD 37.5 µg/m³
การกระจายตัว CO₂ — Histogram
ASHRAE: ดี <800 · ผ่าน <1000 · แย่ >1500 ppm
PM2.5 Exceedance Analysis — เปรียบมาตรฐานสากล
% เวลาที่เกินเกณฑ์แต่ละมาตรฐาน

🔗 Correlation Matrix

Section 2
* p<0.05 · ** p<0.01 · *** p<0.001
Pearson Correlation Heatmap
แดง = สหสัมพันธ์บวกสูง · น้ำเงิน = ลบ · ขาว = ไม่สัมพันธ์
Top Correlations กับ PM2.5 (ranked by |r|)

🔬 Smoke & Vape Detection Analysis

Section 3 · Unique —
Smoke Score Distribution (0–100)
Clean <20 · Trace 20–40 · Moderate 40–60 · High 60–80 · Extreme >80
Aerosol Source Classification
สัดส่วนการจำแนกแหล่งที่มาของอนุภาค
📊 Smoke vs Normal — Welch's t-test & Effect Size (v2.3)
เปรียบเทียบทางสถิติ PM2.5 ระหว่างช่วง Smoke event กับ ช่วงปกติ
PM2.5 vs Smoke Score — Scatter
แดง = smoke event ที่ตรวจพบ · เขียว = ปกติ
Detection Performance — TPR vs FPR by Threshold
True Positive Rate vs False Positive Rate ที่ threshold ต่างๆ
PM2.5 Distribution: Normal vs Smoke Events
เปรียบการกระจายตัว PM2.5 ระหว่างช่วงปกติ และช่วงที่ตรวจพบควัน
🕐 Detection Heatmap — ชั่วโมง × วัน
เข้ม = ตรวจพบ events บ่อย — ช่วยระบุ peak time ที่ต้องเฝ้าระวัง

📈 Time Series & Diurnal Pattern

Section 4 —
รูปแบบเฉลี่ยรายชั่วโมง (Diurnal Pattern) + 95% CI
ค่าเฉลี่ย PM2.5 · CO₂ · Temperature แต่ละชั่วโมง · แถบสีอ่อน = ช่วงความเชื่อมั่น 95%
00:0006:0012:0018:0023:00
PM2.5 + Rolling Average
เส้นแนวโน้มเรียบ moving average ลด noise
Day-of-Week Pattern
ค่าเฉลี่ย PM2.5 · CO₂ แต่ละวันในสัปดาห์
🔁 Autocorrelation (ACF) — PM2.5
ตรวจสอบความสัมพันธ์ของค่ากับตัวเองในอดีต — lag สูง = แนวโน้มต่อเนื่อง

⚠️ Anomaly Detection

Section 5 Z-score (2.5σ) + Tukey IQR Fence
Z-score PM2.5 — |Z| ≥ 2.5σ
แดง = anomaly · เขียว = ปกติ
IQR Width Comparison (Box Fence)
Tukey: Q1−1.5·IQR ถึง Q3+1.5·IQR
Anomaly Events (|Z| > 2.5σ) — เรียงความรุนแรง

📉 OLS Regression Analysis

Section 6 PM2.5 = f(CO₂, Temp, Humidity, IAQ)
Multiple Linear Regression: PM2.5 ~ CO₂ + Temperature + Humidity + IAQ
OLS · R² · Adjusted R² · RMSE · MAE · VIF · Durbin-Watson · t-stat · p-value
PM2.5 = β₀ + β₁·CO₂ + β₂·Temp + β₃·Humidity + β₄·IAQ
Predictor Coefficient β Std Error t-stat p-value Sig 95% CI Low 95% CI High VIF
Actual vs Predicted PM2.5
เส้นทแยงมุม = perfect prediction
Residuals vs Fitted
ควรกระจายรอบ 0 อย่างสม่ำเสมอ (homoscedasticity)

🔬 Particle Size Distribution

Section 7 Aitken · Accumulation · Coarse · PM2.5/PM10 ratio
Particle Mode Distribution (Stacked)
Aitken <100nm · Accum 100nm–1µm · Coarse >1µm
PM2.5/PM10 Ratio Over Time
>0.7 = combustion · 0.4–0.7 = mixed · <0.4 = dust
Source Fingerprinting — จำแนกแหล่งที่มา (Reid et al. 2005)

💨 Indoor Air Quality & Ventilation

Section 8 ASHRAE 62.1 · WELL Building Standard
CO₂ Level Distribution
ASHRAE: <800 ดี · <1000 ผ่าน · >1500 อันตราย
Ventilation Score Distribution
Excellent ≥70 · Good 50–70 · Poor <30
CO₂ Rate (ppm/min) — ตรวจจับระบายอากาศไม่เพียงพอ
แดง >5 = ด่วน · ส้ม >2 = เปิดหน้าต่าง · เขียว <0 = ถ่ายเท

📋 Research Export Table

Section 9 · APA
Table 1 — Complete Descriptive Statistics Summary
Note. N = sample size; M = mean; SD = standard deviation; Skew = skewness; Kurt = excess kurtosis. PM in µg/m³, Temp in °C, CO₂ in ppm.
Variable N M SD Min Max Skew Kurt P25 P50 P75 WHO/Std Exceed %
📌 คำอธิบายสำหรับรายงานวิชาการ
กำลังสร้าง...